SW중심대학사업단장 인기상 수상
DanPark - 단주차 (주차 공간 탐지 시스템)
YOLOv5 + React Native로 실시간 주차 공간 탐지
수상
SW중심대학사업단장 인기상
역할
PM + AI 파트 리드
AI 모델
YOLOv5 파인튜닝
팀 규모
3명
Team & Role
팀 구성
3명
내 역할
PM + AI 파트 리드
Period
2025-03 - 2025-12
Tech Stack
React NativeExpo RouterTypeScriptSpring Boot 3.xJava 17MySQLYOLOv5PyTorch
프로젝트 소개
DanPark는 단국대학교 주차장 특화 주차 공간 탐지 시스템입니다. YOLOv5 기반 객체 인식 모델을 파인튜닝하여 CCTV 영상에서 주차 공간을 실시간 탐지합니다.
내 역할 및 기여도
프로젝트 관리 및 팀 조율, YOLOv5 파인튜닝 및 데이터 라벨링, 주차 공간 인식 모델 개발, UI/UX 기획 협업
핵심 기능
YOLOv5 기반 주차 공간 탐지
단국대 주차장 특화 학습 데이터로 파인튜닝한 객체 인식 모델
YOLOv5PyTorch데이터 라벨링
실시간 CCTV 영상 분석
CCTV 영상을 실시간으로 분석하여 주차 가능 공간 표시
Spring BootWebSocketYOLOv5
GPS 연동 자동 실행
단국대 주차장 근처 접근 시 자동으로 앱 실행
React NativeGPSBackground Service
주차장 실시간 현황
주차장별 실시간 주차 가능 공간 수 및 혼잡도 표시
React NativeSpring BootMySQL
기술적 도전과 해결
PM으로서 팀 리드
문제
3명의 팀원 조율 및 일정 관리, 기술 의사결정
해결
Agile Scrum 방법론 도입, 주 2회 스탠드업 미팅, Notion으로 문서화
결과
캡스톤 수상, 모든 기능 마감 전 완료
AgileScrumNotion
YOLOv5 파인튜닝 정확도 향상
문제
기본 YOLOv5 모델은 단국대 주차장 환경에 맞지 않음
해결
단국대 주차장 특화 데이터 라벨링, 학습 데이터 증강
결과
주차 공간 인식률 85% 이상 달성
YOLOv5PyTorchData Augmentation